南京大學電子科學與工程學院通信工程系簡介 正文

 通信工程系以原南京大學電子科學與工程系的信號與信息處理、通信與信息系統學科為基礎，并與中國電子科技集團公司第十四研究所聯合共建，是南京大學發展應用性學科、建設新工科的重大戰略舉措，得到“211工程”和“985工程”重點支持。
通信工程系涵蓋“信息與通信工程”一級學科，設有信號與信息處理碩士、博士，通信工程本科、碩士培養體系，建有雷達信號處理、多媒體通信、信號處理系統與集成電路、寬帶網與智能交通、空間信息網絡、無線通信與網絡、光量子信息技術、智能信息處理等實驗室。該系結合南京大學理科優勢，借鑒國際一流工科院校的應用學科辦學模式，“理工融合”，逐步形成自己的學科建設特點和人才培養模式，培養的學生深受用人單位的好評。
通信工程系現擁有教授5人、副教授17人，專職科研8人，教師隊伍來自于通信、信號處理、計算機、電子科學與技術等專業，長期奮戰在教學、科研以及工程應用的第一線。教學內容特色鮮明，《現代數據通信教程》獲國家十一五規劃高校精品教材，《立體視頻處理與通信》入選十二五國家重點圖書出版規劃。培養的學生基礎扎實，實踐創新能力強，在全國大學生電子大賽、全國研究生電子設計大賽等競賽中多次獲得一等獎。
通信工程系承擔了國家重大專項、863、973、自然科學基金、國防軍工等國家、部省級項目，并多次獲獎，產生了可喜的社會效益和經濟效益。
雷達信號處理
研究方向包括合成孔徑雷達成像、逆合成孔徑雷達成像、超寬帶相控陣信號處理、目標識別、MIMO雷達信號融合、雷達接收機自動測試、雷達通信一體化系統設計和信息能量同傳方法等。用任意群延時補償方法實現聚焦處理、取代距離對準和相位補償，經外場數據驗證，極大地改善了雷達目標成像的質量。超寬帶無源相控陣技術解決了超寬帶相控陣的色散問題。采用特征質量評估、特征空間變換和人工智能等技術，提高雷達目標識別率。研究低信噪比情況下空間譜估計方法、復雜環境中的目標檢測與參數估計方法，提高小目標的檢測概率。研發的雷達接收機自動測試系統已經推廣應用于雷達系統的研制、生產過程和維護保障工作。研究無線網絡中基于機器學習的資源分配及優化方案；研究新體制的雷達通信一體化系統和網絡，包括一體化波形設計，一體化的發射接收機設計及網絡協議設計。研究無線能量傳輸和信息能量同傳方法及系統設計，研究成果已經轉化應用。
多媒體通信
主要研究多媒體通信系統中的關鍵理論和技術，研究方向涵蓋多媒體采集、壓縮、傳輸和呈現等信號處理、計算機、應用數學及人眼視覺感知交叉領域。具體包括：多（混）相機采集管理與規劃、編碼技術標準化、媒體傳輸網絡調度和優化、內容主觀體驗質量建模與應用等。
信號處理系統與集成電路
主要研究面向通信、存儲系統和新一代人工智能的數字信號處理（DSP）技術。在通信技術方面，研究現代糾錯碼設計與實現、高速有線和無線通信系統、后量子加密與區塊鏈算法加速、高速（400G+）光通信電路與系統設計等。在智能信息處理方面，研究方向涵蓋深度學習算法優化及加速器設計、自主指令集處理器設計、機器人視覺、導航與控制芯片等，同時還涉及其它算法加速與系統安全芯片設計。在模擬信號處理方面，研究內容包括高速、高精度ADC/DAC設計、高靈敏度傳感器設計、神經擬態模擬芯片與器件及非易失性存儲設計等。近年來承擔了國家和有關部委資助的多個科研項目，并且與國際型大企業在高速通信系統設計與硬件實現方面開展了持續的合作，簽署合作項目多項；在深度學習的硬件實現與優化方面取得了一系列技術性突破，同期成果在國際同行中處于前列。
寬帶網與智能交通
除了寬帶專網與物聯網基礎外，著重于網絡視頻圖像處理算法及其在智能交通系統領域的應用研究，其研究方向包括深度學習、人工智能、目標檢測識別跟蹤、路況交通參數檢測、環境氣象參數檢測、路網狀況預測、綜合信息挖掘、智能交通系統、交通物聯網、智能交通系統標準編制等。承擔江蘇省“省域智能交通運輸信息云服務平臺”、“基于云計算物聯網的智慧高速公路應急指揮應用”等多項示范工程項目。其中，合作完成的“智慧滬寧高速信息化系統”獲江蘇省科學技術獎；設計了我國第一條真正意義上的數字化高速公路——“通啟高速”，研發了自主知識產權分布式多媒體數據單元DMDU專網設備，奠定了我國高速公路專網架構。
空間信息網絡
該方向主要面向北斗、低軌通信星座、深空探測等國家重大需求，開展深空、近地網絡智能網絡協議設計與性能優化，星地可靠高速激光組網，空間信息網絡半實物仿真評估，空間網絡拓撲規劃，空間軟件定義網絡等研究工作，并積極參與國際、國內空間網絡技術標準化。近年來承擔國家科技重大專項子課題、民用航天十三五技術預先研究重點項目、國家自然科學基金項目、江蘇省科技廳未來網絡前瞻性研究項目及橫向課題等十余項。參與制定CCSDS國際標準、國內航天行業標準各一項。具有自主知識產權的空間網絡半實物仿真系統已服務于多項航天型號任務研制。
無線通信與網絡
主要研究無線移動通信系統中的關鍵理論和技術，研究方向涵蓋電信運籌和優化、機器學習等通信、計算機和應用數學交叉領域。主要研究方向包括：移動通信網絡規劃和優化、移動網絡資源管理、認知通信和戰術通信、電信流量分析和預測等。
光量子信息技術
研究方向包括集成光子器件、光量子芯片技術和光量子信息網絡構建等。目前已經實現首個有源光量子集成芯片，以及基于無人機平臺的移動光量子通信。發展集成化的量子光源、光量子信息處理、通信和探測技術，可以提高光子器件的性能，縮小系統體積，實現光量子通信、傳感、成像技術的實用化，便于移動平臺搭載，并為量子力學基本原理研究提供實驗基礎。
智能信息處理
智能信息處理，研究信息處理的智能化方法及其應用技術，它不僅與信號處理、人工智能、模式識別、計算機軟硬件、傳感與測控、網絡通信等學科密切相關，還與數學、非線性科學、分形幾何學、復雜性科學、腦科學及各種應用學科交叉融合。近年，在國家重視和校院支持下，應用驅動，一方面面向未來開展著理論算法方面的基礎研究，同時，著力于先進智能器件和應用系統的研發，取得了一系列創新成果。

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