南京理工大學大學大學計算機學院導師:李倫波

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南京理工大學大學大學計算機學院導師:李倫波 正文
姓名: 李倫波 | 性 別:男 | 出生年月: 1977-1-6 | |
職稱: 講師 | 辦公電話: 02584317297-204 | 導師類別: 碩士生導師 | |
電子郵件: | |||
工作單位: 計算機科學與技術學院 | |||
最后學歷: 研究生畢業 | 最后學位: 博士 | ||
最后畢業學校: | 畢業專業: | 畢業時間: | |
◇ 主學科研究方向: | |||
二級學科名稱(主): 計算機應用技術 碩士學科 | 學科代碼: 081203 | ||
1、車載信息與主動安全技術研究 車輛高級輔助駕駛系統(ADS),車載信息融合及數據分析,機動車視覺增強等; 2、高速數字設計與嵌入式系統研究 基于ARM、DSP硬件平臺,研究視頻、圖像處理算法及系統構建; 3、無線傳感器網絡(WSNs)應用研究 |
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◇ 學術成就: | |||
[1]Lunbo Li, Jun Li and Jianhong Sun. Robust Traffic Sign Detection using Fuzzy Shape Recognizer. SPIE Sixth International Symposium on Multispectral Image Processing and Pattern Recognition. 2009, Vol.7496, pp. 0Z1-0Z8 (EI: 20095112550497) [2] Lunbo Li, Jun Li and Jianhong Sun. Traffic Sign Classification Based on Support Vector Machines and Tchebichef Moments. 2009 International Conference on Computational Intelligence and Software Engineering, 2009 (EI: 20101212798945) [3] Lunbo Li, Guangfu, Ma. Optimizing the Performance of Probabilistic Neural Networks using PSO in the Task of Traffic Sign Recognition. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 2008, Vol.5527 pp. 90-98. (EI: 20084111630349) [4] Lunbo Li, Guangfu Ma. Recognition of Degraded Traffic Sign Symbols Using PNN and Combined Blur and Affine Invariants. The 4th International Conference on Natural Computation (ICNC'08). 2008, Vol. 3, pp. 515-520 (EI: 20085111800442) [5] 李倫波, 馬廣富. 自然場景下交通標志的檢測與分類算法研究. 哈爾濱工業大學學報, 2009, Vol.41, pp. 682-687 (EI: 20100412667151) [6] 李倫波, 馬廣富. 基于PNN的退化交通標志圖像的識別算法研究. 電子與信息學報, 2008, Vol.30, pp. 1703-1707 (EI: 20083211444745) [7] 李倫波, 馬廣富. 退化交通標志圖像的徑向基概率神經網絡分類算法研究. 吉林大學學報(工學版), 2008, Vol.38, pp. 1429-1433 (EI: 20085011777046) [8] 李倫波, 馬廣富, 趙建亞. 基于DSP和FPGA的運動控制卡的設計與實現. 控制工程. 2007, Vol.14, 260-262 |
|||
◇ 目前從事的研究內容、承擔和科研項目及經費: | |||
1、實時交通標志識別及其嵌入式系統構建(2.5萬) 2、XXX型圖像處理終端軟件系統設計(5萬) 3、基于ARM的嵌入式視頻、圖像處理系統設計(5萬) 4、某型地面自主機器人研制(在研) |
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南京理工大學
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