個人簡介
顧亦然，女，出生于1972年11月，南京郵電大學自動化學院副教授，中國電子學會高級會員、中國計算機學會高級會員、江蘇省建筑節能協會專家庫專 家；1993年畢業于南京郵電學院無線電工程系廣播電視專業獲工學學士學位留校至今，1999年畢業于南京郵電學院計算機應用技術專業獲工學碩士學 位，2011年獲南京郵電大學通信與信息系統專業博士學位。近年來，主要從事嵌入式系統、通信網絡、復雜網絡理論與應用等方面的教學和科研工作，先后主持 和承擔完成十數項橫向和省部級科研項目，包括：江蘇省科技攻關項目，江蘇省‘六大人才高峰’項目，國家高技術研究發展計劃及教育部人文社會科學研究規劃基 金等項目。在國內外學術刊物及重要學術會議上發表學術論文20余篇。

研究方向及主要成果
1、網絡通信技術、計算機控制理論及嵌入式系統在復雜系統中的應用：研究915MHz與低頻 RFID識讀器的工作原理，實現具有一定實用價值的識讀器的研制。構建基于RFID系統的無線射頻商品追蹤系統和基于物聯網技術的資產管理系統，完成應用 軟件的開發，以及演示系統的實現。研究RFID 識讀過程中多標簽沖突解決辦法，提出改進的防碰撞算法。
2、基于復雜網絡理論的信息網絡關鍵技術 研究：構建了一個復雜網絡仿真平臺SPCN，針對復雜網絡提出一個新的概念--節點活躍度，結合活躍度權重值提出一個基于復雜網絡的接納控制算法；將復雜 網絡理論運用于多約束QoS組播路由及其算法，構造滿足多個約束條件的最小代價組播樹；將復雜網絡論應用于惡意軟件傳播模型研究，提出一種新的惡意軟件傳 播的離散概率SI模型（DP-SI）；將復雜網絡理論應用于特定P2P業務識別，提出一種基于樹形多層BP-LVQ神經網絡組合分類器的特定P2P業務流 識別方法。
3、復雜系統中人類行為動力學研究：構建一個基于人類行為動力學的移動通信復雜網絡模型；根據真實社交網絡的數據集以及提出的謠言傳播 機理和傳播規則構造了一個用于模擬謠言傳播過程的網絡載體，使用已有的節點重要度評估的節點收縮方法對社交網絡中的節點進行重要度評估；結合標簽使用頻率 和時間，提出了一種利用標簽時間加權的資源推薦算法。

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