南京工程學院計算機工程學院數據科學與大數據技術專業介紹 正文

專業名稱：數據科學與大數據技術（嵌入式培養），本科，學制4年。江蘇省高等學校軟件服務外包類專業嵌入式人才培養項目。
培養目標：本專業以計算機理論、大數據技術和管理科學為基礎，培養面向信息化建設和社會經濟發展需要的高水平應用型數據科學與大數據技術人才。本專業畢業生應具有扎實的信息科學、數理統計和數據科學的基礎理論，掌握數據科學和大數據技術專業的核心知識和技術，以及大數據應用中的各種典型問題的解決方法，具備大數據開發與數據挖掘的實際工作能力，能夠將數學、信息科學、工程基礎和專業知識與大數據技術融合，了解數據科學與大數據技術的最新發展動態，富有工程意識、實踐能力和創新創業能力。
培養要求：從基礎理論、專業能力、綜合素質三方面培養學以致用的高層次大數據人才。采取嵌入式培養模式，前三學年在學校學習理論課程，要求學生具備較強的編程開發能力，熟練掌握主流數據挖掘編程語言、數據庫開發技術、大數據開發及分析技術的基礎知識，并強化企業嵌入式培養課程，開展大數據技術相關的嵌入式項目實訓；第四學年與國內知名企業合作開展綜合實訓，在企業進行技術實習和畢業設計，為四年級在讀本科生提供面向大數據技術相關的畢業設計選題、實踐環境和技術指導，幫助學生豐富畢業設計實踐內容。
主干課程：C/C++程序設計、離散數學、數據結構與算法、操作系統A、計算機網絡、JAVA基礎、數據庫原理及應用、軟件工程、Python語言程序設計、大數據算法、人工智能、應用統計學、機器學習、數據建模、模式識別、自然語言處理、大數據分析與處理、大數據管理等。
主要專業實踐：C/C++課程設計、JAVA基礎課程設計、數據庫原理及應用課程設計、計算機網絡課程設計、操作系統課程設計、數據結構與算法課程設計、大數據Hadoop開發實訓、企業技術實習、畢業設計。
就業方向：本專業畢業生主要在信息產業、軟件行業、政府機關、高等院校和研究機構等企事業單位從事大數據管理、研究、應用開發等工作。優秀學生可報考計算機科學與技術、軟件工程、人工智能、應用統計學及相關專業的碩士研究生或出國進一步學習深造。

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