中央財經大學統計與數學學院簡介

發布時間:2020-06-11 編輯:考研派小莉 推薦訪問:
中央財經大學統計與數學學院簡介

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中央財經大學統計與數學學院簡介 正文

統計與數學學院 · 學院簡介
來源: 點擊次數: 38671次 發布時間:2018-06-07 編輯:
學院概況
龍馬統數,見微知著,相輔相成,一流共筑。作為國家大數據戰略的人才培養基地和國家“雙一流”建設學科群主要支撐學院,中央財經大學統計與數學學院是于2013年7月由原統計學院與原應用數學學院合并而成,其歷史均可追溯到上世紀五十年代。學院擁有統計學、數學兩個一級學科,應用經濟學下的數量經濟學二級學科,在經濟統計、數理統計、金融統計與風險管理、應用統計、應用數學、運籌與計算科學、數量經濟等學科方向上基礎雄厚,努力成為培養統計、財經應用數學專家和數據科學家的搖籃。2007年統計學獲批首批國家級特色專業,2011年獲首批統計學一級學科博士點授予權,2018年獲批數學一級學科碩士點,2019年統計學獲評首批國家級一流本科專業和北京市重點建設一流專業。
專業特色
統計學專業旨在培養具有堅實的數理基礎,能夠較好掌握統計學中的基本理論與方法的理論統計人才。既能熟練使用統計軟件解決一些實際問題,又能從事統計學領域的理論研究;既能在統計學專業或交叉學科領域繼續深入研究學習,又能夠進入各企事業單位與科研機構進行數據分析有關的研發工作。
依托中央財經大學強大的應用經濟學一級學科為背景的經濟統計學專業,旨在培養以統計方法分析經濟數據背后的經濟現象和復雜經濟系統規律,為經濟和管理決策服務的研究型專門人才。既有扎實的數學與統計理論基礎,又具備良好的經濟學素養;既有較強的采集數據、設計調查方案和處理數據的能力,又能將統計方法應用于實際經濟研究領域。
應用統計學專業是以我校金融特色為背景,旨在培養既有扎實數理統計功底,又兼備金融學理論與業務技能,以探索金融現象內在的數量規律性,為金融決策提供依據的金融統計人才,在國家金融管理部門、銀行、證券、投資、保險及各類企業從事金融數據分析、統計建模、風險管理等工作。
學院為適應國家大數據與數據科學發展戰略建立數據科學與大數據技術專業。本專業旨在培養數據分析思維,掌握支撐數據科學的數學、算法和軟件基礎,具備數據管理能力、基于數據的建模能力、數據價值的跨學科解讀能力,能夠系統運用統計學、計算機科學原理和技術解決實際問題的復合型人才。學生畢業后適宜繼續攻讀國內外數據科學專業及相關學科的研究生,也可以到各類企事業單位、科研機構等從事與數據科學相關研發工作。
在國際金融界與應用數學界受到高度重視的數學與應用數學專業,是“金融高技術”的重要組成部分,該專業依托我校經濟學、管理學等相關學科優勢,旨在培養既有扎實數學基本功,又具備金融學理論與業務技能;既有定性分析的基礎,又有定量分析的方法,能夠在金融證券、投資、保險等金融企業、科研院所及政府部門從事經濟分析、經濟建模與金融產品設計的復合型人才。
將數學、信息、管理相結合的典型交叉學科專業——信息與計算科學專業,具備鮮明的技術性與應用型特色。該專業旨在培養掌握數學、經濟學、金融學、計算機的基本理論和基礎知識;具有基本的算法分析、設計能力和較強編程能力,能夠綜合運用各種金融工具和數量分析方法為各經濟、金融單位解決金融與工程計算相關實際問題的前沿人才。
師資隊伍與人才培養
學院19位教授、41位副教授等近80名專職教師與10余名專職行政人員所組成的師資團隊是學生專業學習的實力擔當,也是同學們立志圓夢的筑夢人。擁有國務院學位委員會評議組成員、教育部高等學校教學指導委員會委員、二級教授、享受政府特殊津貼專家、北京市優秀教師、教育部新世紀人才、北京市青年英才等多層次的教學科研領軍人物。85%以上教師具有博士學位,海外研修經歷教師占比超過55%,整體呈現出年齡結構年輕化、研究經歷國際化、學科領域多元化等特點。
學院一直以人才培養為核心使命,旨在培養“能夠運用數據科學的理論與方法,創造性地解決中國財經領域問題的高端人才”,將學生綜合能力、國際視野、科學精神、創新意識等核心素質的訓練嚴格細化到人才培養的各個環節。學院人才培養體系齊備,擁有統計學和數量經濟學的博士學位點和博士后流動站;統計學、數學、數量經濟學學術碩士學位點;應用統計專業碩士學位點。
同時,學院建設了專業計算實驗室、電話調查實驗室,為學生提供了良好的實驗學習環境。近30門上機實驗課程有效的提升教學質量,培養了學生的創新精神和實踐能力,為學生畢業求職打下堅實基礎。
此外,學院教師的學術成果源源不斷轉化為教學內容、進入課堂,為學生提供了最前沿的知識和研究體驗。學生有機會參與學院教師主持的國家社會科學基金重大項目、國家自然科學基金項目、教育部哲學社科重大攻關項目等課題,相關課題的研究成果發表在《中國社會科學》、《中國科學》、《經濟研究》、Annals of Statistics、Journal of theAmerican Statistical Association、SIAM Journal onNumerical Analysis等國內國際頂級期刊。

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本文來源:http://www.btfokj.cn/zhongyangcaijing/yanjiushengyuan_336401.html

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